乳业乳制品工厂设备预测性维护监测案例

一、项目背景

重庆市某乳业股份有限公司是西南地区具有强大综合实力，集牧草种植、奶牛养殖、生产加工、冷链物流配送、营销服务于一体的大型国有、全产业链的专业乳品提供商。 创建于1931年。经历抗战洗礼、解放后公私合营、改革开放后股份制改革，现为重庆市农业投资集团控股、包括民营资本、个人股东等多种股权参股的混合所有制股份公司，迄今已有87年历史。

二、企业需求

经过工厂实地调研，工厂生产设备以三相异步电机带动为主，本次试点设备由净乳机、混料器、均质机组成。同时企业希望实现预测性维护，提高产线的维护管理水平，具体需求如下：

• 实现产线电机的远程运维管理，实时了解电机运行情况；

• 实时监测、记录电机的振动、温度、噪声数据；

• 实现产线电机的故障预警、故障提示；

• 通过预测性维护平台减少人工巡检工作量，提高电机运维管理水平

三、电机预测性维护解决方案

通过引入占星者H-S01预测性维护智能传感器实现电机的预测性维护，减少由电机故障引起的非计划停机损失。在电机运行时，对它的主要（或需要）部位进行状态监测和故障诊断， 判定电机所处的状态，预测电机状态未来的发展趋势，依据电机的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定电机应该检修的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维护集设备状态监测、健康评估、异常预警、故障诊断、维修决策支持和维修活动于一体。

其电机预测性维护方案以12台电机预测性维护为主，建议以减少因电机故障造成设备非计划停机损失为目标。采取“统筹规范，分布实施”的原则逐步开展旋转设备预测性维护。本实施方案包括点位选取、设备安装和无线网络覆盖。

1、点位选取

工厂需监测电机数量共计12台。需要检测点位数量共计12个，详见下表：

占星者通过无线数据通道实现设备监测数据的传输，需要部署地点有WIFI(2.4Ghz或2.4Ghz/5.8Ghz融合频段)信号覆盖。客户自建网络，需要满足选取的12个点位的无线网络覆盖。

四、预期收益

• 智能诊断，减少设备故障损失

计划外停机减少＞50%，降低 20-50％维护时间，将设备正常运行时间延长 10~20％。

• 降低设备维护成本，提高效益

设备维护成本降低 18~25％，设备稼动率提高>8%。

• 实时监测，节省人力成本

设备维护和管理人员远程监测设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程。

• 建立设备数字档案，实现高效管理

收集设备全生命周期健康数据，为设备管理系统提供数据来源和标准API，减少设备和生产管理成本。