石英砂矿开采行业设备维护解决方案-矿用磅和电机设备维护案例

企业需求

       海南某矿业成立于2005年，座落于海南省文昌市，随着企业规模的迅速拓展，传统人工设备巡检的方式已不能满足管理需求，企业对生产设备远程监控、设备故障预测性维护方面的需求日益凸显。

产线现状分析

       经初步调研，该产线包括渣浆泵、补水泵、清水泵、离心式泥浆泵、供水泵以及配套电动机等设备，目前的设备监测手段主要是传统的人工巡检模式，设备维保工作主要采用“事后维修”的方式，存在以下问题：

1、设备巡检成本高；

2、 设备故障反馈及时性差；

3、无法识别设备亚健康状态；

4、事后维护方式隐患大；

应用的解决方案

      矿业电动机设备预测性维护方案，建议以减少因电机故障造成设备非计划停机损失为整体目标。采取“统筹规范，分布实施”的原则逐步开展旋转设备预测性维护。

1、点位选取

砂厂1产线的泵对应的电机需要检测点位数量详见下表。电机数量为30台，每台电机需要测点数量为1，整个砂厂两条产线共计测点数量为60个。

2、无线网络覆盖

占星者通过无线数据通道实现设备监测数据的传输，需要部署地点有WIFI信号覆盖。

3、自建网络

如果客户自建网络，需要满足选取的60个点位的无线网络覆盖。建议分区域，根据选取的点位进行网络布署。

4、工业级无线AP

工业级无线AP可覆盖半径为20-30m，实际效果会受环境影响，因此网络部署方案需要详细详细了解现场环境后才能布置具体数量。

应用预警效果

1、智能诊断，减少设备故障损失

计划外停机减少＞50%，降低20-50％维护时间，将设备正常运行时间延长10~20％，降低由设备的故障或突发故障所带来的难以估算的安全隐患。

2、降低设备维护成本，提高效益

设备维护成本降低18~25％，设备综合效率提高>8%，对设备进行适时小修，减少大修，避免突发故障所带来的巨大维修费用。

3、实时监测，节省人力成本

设备维护和管理人员远程监测设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程。

4、建立设备数字档案，实现高效管理

收集设备全生命周期健康数据，为设备管理系统提供数据来源和标准API，减少设备和生产管理成本。